DataRiver Srl è una PMI innovativa accreditata come Laboratorio di Ricerca Industriale della Rete Alta Tecnologia della Regione Emilia Romagna. Fondata nel 2009 come Spin-Off dell’Università di Modena e Reggio Emilia, l’azienda sviluppa soluzioni software innovative nei campi della Big Data Integration & Analytics, Clinical Data Management, IoT, Industria 4.0, Intelligenza Artificiale e Machine Learning, Semantic Search. La mission di DataRiver è permettere alle aziende di comprendere facilmente i propri dati, attraverso una visione chiara ed unificata delle sorgenti informative interne ed esterne. L’analisi dei Big Data consente alle imprese di imparare dall’esperienza e di ottimizzare i processi decisionali, produttivi e previsionali. L’azienda dal 2017 è accreditata come Contract Research Organization (CRO) presso AIFA per le attività di Data Management ed Analisi Statistica. DataRiver è Associate Member dell’associazione europea Big Data Value Association, è technology provider del Competence Center Industria 4.0 BI-REX (Big Data Innovation & Research EXcellence) ed è tra i soci fondatori del Clust-ER Innovazione nei servizi e del Clust-ER Industrie della salute e del benessere della Regione Emilia Romagna. l sistema di gestione per la qualità di DataRiver è conforme ai requisiti della norma UNI EN ISO 13485 – Medical Devices Manufacturer. L’azienda è certificata come SME dal Consorzio IMI EHDEN (https://www.ehden.eu) per supportare le strutture sanitarie nel processo di standardizzazione dei dati sanitari rispetto allo standard OMOP Common Data Model e fornire servizi aggiuntivi nell’ecosistema EHDEN e OHDSI. DataRiver è membro dell’European Clinical Research Infrastructure Network (ECRIN) (https://ecrin.org/),organizzazione senza scopo di lucro che supporta la conduzione di studi clinici indipendenti e multinazionali ed è socio di AICRO (Associazione Italiana Contract Research Organization) (https://www.aicro.it/)." nella sezione "business" nel punto "BUSINESS MODEL E PROVENIENZA DEI PROFITTI", sostituire quanto indicato attualmente con il teste che segue: "Le attività di DataRiver sono rivolte sia ad aziende del settore privato che ad amministrazioni pubbliche, Istituti e Centri di Ricerca. Le attività sono essenzialmente classificabili in Attività per la Big Data Integration e Attività per il Clinical Data Management. Nell’ambito Big Data Integration le attività riguardano la realizzazione e la personalizzazione di piattaforme per la Business Analytics e l’integrazione di dati eterogenei e distribuiti in differenti sorgenti informative, la realizzazione di piattaforme software per l’analisi avanzata dei dati in ambito Industria 4.0, basate su tecnologie di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per attuare politiche di manutenzione predittiva, ottimizzare i processi produttivi e ridurre i consumi energetici. In ambito Big Data Integration il programma di ricerca del prossimo triennio prevede di rafforzare le conoscenze e la crescita nell’ambito delle tecnologie abilitanti dell’Industria 4.0, IOT, Big Data & Analytics, Artificial Intelligence e Machine Learning, Semantic Search. Le attività nell’ambito Clinical Data Management riguardano lo sviluppo e la personalizzazione di piattaforme web per la gestione di protocolli clinici, l’integrazione di dati clinici eterogenei e distribuiti, la realizzazione di applicazioni mobili per la raccolta, l’elaborazione e la visualizzazione dei dati clinici e di proiezioni statistiche su grafici e mappe interattive, per fornire all’utente la migliore comprensione ed interpretazione delle informazioni raccolte. In ambito Clinical Data Management il programma di ricerca del prossimo triennio prevede di approfondire le conoscenze e la crescita nell’ambito delle tecnologie abilitanti dell’Internet of Medical Things (IoMT), Big Data & Analytics, Artificial Intelligence e Machine Learning, Blockchain e Telemedicina.

Le attività di ricerca industriale e trasferimento tecnologico di DataRiver sono rivolte sia ad aziende del settore privato che ad amministrazioni pubbliche, Istituti e Centri di Ricerca. I servizi offerti alle imprese e agli istituti di ricerca sono essenzialmente classificabili in Servizi per la Big Data Integration e Servizi per il Clinical Data Management. I settori ed i target di riferimento per i servizi offerti in ambito Big Data Integration riguardano Aziende sia nazionali che internazionali che Pubbliche amministrazioni italiane e straniere. Nel settore pubblico i target sono rappresentati dalle istituzioni pubbliche di qualsiasi livello sia nazionali che internazionali come Regioni, Province, Comuni, agenzie nazionali e locali e consorzi. Nel settore privato i target sono rappresentati da Aziende dei settori Ceramico, Meccanico, Logistica, Servizi di consulenza e Facility Management, Global Services, Biomedicale e Farmaceutico. I settori ed i target di riferimento per i servizi offerti in ambito Clinical Data Management riguardano istituzione pubbliche come Centri di Ricerca, Ospedali, Università, Contract Research Organization, Fondazioni di Ricerca, Società scientifiche. Nel settore privato i target sono rappresentati da Aziende private nazionali e internazionali del settore Farmaceutico, Nutraceutico, Biomedicale ed Elettromedicale, Wellness e Fitness, Servizi alla persona e Homecare. In ambito Big Data Integration il piano di sviluppo del triennio 2018-2020 prevede di rafforzare la crescita nell’ambito delle tecnologie abilitanti dell’industria 4.0, IOT, Big Data & Analytics, Artificial Intelligence e Machine Learning, Semantich Search. In ambito Clinical Data Management il piano di sviluppo del triennio 2018-2020 prevede di rafforzare la crescita nell’ambito delle tecnologie abilitanti dell’Internet of Medical Things (IoMT), Tecnologie per l’interazione ed il gaming, Blockchain, Big Data & Analytics, Artificial Intelligence e Machine Learning.