SEETALABS S.R.L.
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DATI ISCRITTI NEL REGISTRO IMPRESE
Aggiornamento al 22/04/2024
Denominazione
SEETALABS S.R.L.
Comune
TORINO (TO)
Codice fiscale
12374860018
Forma Giuridica
SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA
Impresa costituita
IN AUTONOMIA DALL'IMPRENDITORE (ART. 24)
Sito internet
Codice Ateco
6202
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Settore
SERVIZI
Attivita' e spese in ricerca e sviluppo
GRADO DI PROCESSARE IL LINGUAGGIO NATURALE (NLP). IN RELAZIONE ALLE INFORMAZIONI RICHIESTE DALL'ART.25 DL 18 OTTOBRE 2012, N. 179 IN MERITO AI COSTI DI RICERCA E SVILUPPO, SI SPECIFICA CHE LA SOCIETA', ISCRITTA NELLA SEZIONE SPECIALE DELLE START UP INNOVATIVE PRESSO LA CAMERA DI COMMERCIO DI TORINO, NEL CORSO DELL'ESERCIZIO 2022 HA SOSTENUTO COSTI DI RICERCA E SVILUPPO NON CAPITALIZZATI PER PRESTAZIONI DI TERZI RELATIVI ALLO SVILUPPO DI ALGORITMI PARI A EURO 7046,12 CLASSIFICATI NELLA VOCE B.7 DEL CE. A FRONTE DI UN VALORE DELLA PRODUZIONE PARI A EURO 42104,00 LA SOCIETA' HA QUINDI SOSTENUTO COSTI DI RICERCA E SVILUPPO TOTALI PER EURO 7046,12 PARI AL 16,74% DEL VALORE DELLA PRODUZIONE SOPRA INDICATO.
Titoli ed esperienze professionali soci e personale lavorante
MASSIMILIANO VURRO, HA UNA LUNGA ESPERIENZA MANAGERIALE E DI CONSULENZA PER REALTA' NAZIONALI ED ESTERE OPERANTI IN DIVERSI SETTORI MERCEOLOGICI. E' UN ESPERTO TECNOLOGO DI PROCESSO/PRODOTTO E SPECIALISTA IN NORMAZIONE INDUSTRIALE E STANDARDIZZAZIONE, MATERIE DI CUI E' STATO DOCENTE A CONTRATTO PRESSO IL POLITECNICO DI TORINO.MENTORE DI TECHSTARS, ARCHITETTO E INGEGNERE SUL CAMPO HA COMPETENZE TECNICO-SCIENTIFICHE NELLA CREAZIONE DI RETI NEURALI, SVILUPPO E STACK DI ALGORITMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE, PROTOTIPAZIONE DINAMICA E DATAMINING.E' AUTORE DI PROGRAMMI INNOVATIVI DEPOSITATI PRESSO IL PUBBLICO REGISTRO ITALIANO DEL SOFTWARE. ALESANDRO CAPO, DOTTORE IN SCIENZE NATURALI, HA 25 ANNI DI ESPERIENZA COMMERCIALE NEL SETTORE DELL'ENERGIA E DELL'AMBIENTE DOVE SI E' OCCUPATO DI CREAZIONE DI RETI COMMERCIALI NAZIONALI ED ESTERE (UE ED EXTRA UE). E' MEMBRO DI GRUPPI DI LAVORO INTERNAZIONALI PER LA GESTIONE DI RIFIUTI PERICOLOSI E L'OTTIMIZZAZIONE ENERGETICA. FABIO ZACCARIA, RAGIONIERE PROGRAMMATORE, FULL STACK DEVELOPER HA DECENNALE ESPERIENZA IN ARCHITETTURE DATABASE RELAZIONALI E SVILUPPO DI SOFTWARE GESTIONALI. FABIO CIONINI, HA ESPERIENZA VENTENNALE IN DESIGN, ARCHITETTURA E SVILUPPO DI SOFTWARE PER WEB, DESKTOP, MOBILE, INSTALLAZIONI INTERATTIVE IN STARTUP E STRUTTURE AZIENDALI DI PICCOLE E MEDIE DIMENSIONI E SETTORE CULTURALE ED EDUCATIONAL A LIVELLO INTERNAZIONALE.
Relazioni professionali con incubatori, investitori, universita' ricerca
LA SOCIETA' E' IN CONTATTO CON I3P E CON POLITECNICO DI TORINO
Elenco diritti privativa su proprieta' industriale, intellettuale
NESSUN DIRITTO DI PRIVATIVA
Requisiti di innovazione tecnologica
1
R&S
2
Team Qualificato
3
Proprietà Intellettuale
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classe di produzione
1-100K euro
A
classe di addetti
non disponibile
?
classe di capitale
5K-10K euro
3
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prevalenza femminile
NO
prevalenza giovanile
NO
prevalenza straniera
NO
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DATI DICHIARATI CON FIRMA DIGITALE
dal legale rappresentante MASSIMILIANO CHRISTIANO VURRO il 02/05/2023
Energia
ArtificialIntelligence
Tecnologia
STADIO DELLA STARTUP
PRESENTAZIONE
Seetalabs è una società iscritta nella sezione ordinaria ed in quella speciale dedicata alle startup innovative del Registro delle Imprese, specializzata nella realizzazione di servizi evoluti di analisi predittiva ed ha come mission la trasformazione dell'intelligenza artificiale in uno strumento intuitivo, veloce ed economico rivolto a chiunque abbia bisogno di interpretare e gestire la complessità dei dati. Vogliamo aumentare il potenziale umano, non sostituirlo.
Le interruzioni di energia non programmate generano danni economici, sociali ed ambientali molto elevati. Per questo motivo Seetalabs grazie ad un team internazionale di esperti ha deciso di creare il primo modello intelligente di analisi predittiva applicato al settore dell’energia, in grado di fornire, a distanza ed in tempo reale, un quadro accurato dello stato di salute di trasformatori di potenza, turbine, apparecchiature elettriche industriali, robot ed apparati iperconnessi terrestri e spaziali, permettendo ad aziende ed enti pubblici di risparmiare risorse, rispettare l'ambiente, ridurre i costi di gestione, aumentare l'efficienza e la qualità del servizio.
PRODOTTO/SERVIZIO
Abbiamo sviluppato il primo modello al mondo di analisi predittiva basato su tecniche di machine learning costruito scientificamente per rispondente alle norme del settore dei grandi trasformatori di potenza, il suo nome è Ronin (samurai senza padrone).
I grandi trasformatori di potenza sono macchinari, dal costo variabile nell’ordine dei milioni di euro, che trasformano l’energia prodotta dalle centrali in una forma utilizzabile dalle comuni abitazioni, dagli ospedali, dagli aeroporti, dalle ferrovie, dall’industria e più in generale da tutta la catena di utilizzatori finali quali a titolo esemplificativo e non esaustivo le stazioni di ricarica di veicoli elettrici.
Attraverso Ronin risolviamo il problema della diagnostica preventiva e di massa di queste apparecchiature, attualmente onerosa e complessa, con un sistema online basato su intelligenza artificiale in grado di interrogarne rapidamente e a distanza lo stato di salute.
Il sistema immediatamente utilizzabile tramite una intuitiva interfaccia web è concepito anche per essere trasferito su dispositivi con logica di bordo programmabile di qualsiasi tipo di macchinario ed è in grado di interfacciarci con qualunque protocollo di comunicazione via internet.
Tutto ciò permette di:
- Aumentare esponenzialmente la capacità umana di analizzare la grande quantità di dati generata dai trasformatori;
- Prevenire onerosi guasti, blackout ed interruzioni di servizio abbattendone la probabilità di accadimento;
- Risparmiare denaro in termini di costi di manutenzione riducendo il costo per il monitoraggio fino ad 1/50 rispetto a quello attuale;
- Ridurre i rischi per la sicurezza e la salute a carico di operatori che effettuano indagini diagnostiche, evitandone onerosi spostamenti intercontinentali;
- Ridurre il premio assicurativo grazie al contenimento del rischio di default del macchinario;
- Aumentare il rating e l’appeal per gli investitori derivante dalla capacità di monitorare lo stato di obsolescenza e funzionamento delle proprie immobilizzazioni materiali in flotte di macchinari molto grandi;
- Indagare in qualunque momento e per qualsiasi scopo il trend e lo stato di salute del proprio parco macchine.
TEAM
Laurea magistrale/a ciclo unico/vecchio ordinamento
50-54 anni
Co-Founder - CEO, CTO
Laurea magistrale/a ciclo unico/vecchio ordinamento
50-54 anni
Co-Founder - Marketing and Sales Manager
Dottorato di ricerca
30-34 anni
Co-Founder - Phd, R&D Manager
Laurea magistrale/a ciclo unico/vecchio ordinamento
45-49 anni
Co-Founder - Full Stack Developer
Formazione post-secondaria non accademica (es. ITS)
45-49 anni
Co-Founder - Senior Developer
MERCATO
AREA GEOGRAFICA DI INTERESSE
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Italia
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Estero
Unione europea
Africa settentrionale
Africa occidentale
Africa orientale
Africa centro meridionale
Asia occidentale
Asia centro meridionale
Asia orientale
America settentrionale
America centro meridionale
Oceania
Unione europea
Africa settentrionale
Africa occidentale
Africa orientale
Africa centro meridionale
Asia occidentale
Asia centro meridionale
Asia orientale
America settentrionale
America centro meridionale
Oceania
CANALI DI VENDITA
Direttamente
Grande distribuzione
E-commerce
Agenti
BUSINESS MODEL E PROVENIENZA DEI PROFITTI
Il mercato globale dei trasformatori crescerà dell'8-10% nel periodo 2020-2030 e l’evoluzione delle smart grid, sta rendendo la gestione dei trasformatori molto costosa (+ 10% ultimi 5 anni) e molto complessa con un aumento esponenziale dei dati generati distribuiti.
Il mercato dei trasformatori di potenza con potenza superiore a 10MVA nel 2019 era pari a 180 miliardi di dollari mentre il mercato del “service maintenance” vale 27 miliardi di dollari e, di quest’ultimo, il sotto gruppo “condition monitoring” vale circa mezzo miliardo di dollari.
Seetalabs ha come obiettivo di raggiungere nei primi 5 anni di attività un valore della produzione compreso tra 1,5% ed il 7% del mercato del “condition monitoring”.
Seetalabs rilascia licenze di utilizzo basate su “voucherizzazione” del numero di diagnosi di cui il cliente ha bisogno. I voucher sono singolo, 10, 100, 500 e fleet, con scadenza customizzata sulle esigenze del cliente.
La piattaforma prevede l’integrazione periodica di nuove funzioni aggiuntive, che rimangono gratuite per 14 giorni, con lo scopo di incentivare e monitorare i bisogni dei clienti attraverso una strategia di rilascio e demo ispirata al settore del gaming.
Per tutti i nuovi clienti il primo add-on è gratuito per sempre ed al primo accesso è garantita una demo session live guidata da un nostro esperto ed una prova gratuita con funzionalità complete per 14 giorni.
In tutti i pacchetti standard è previsto un sistema di assistenza online garantita. Per i clienti “Enterprise” viene fornito a richiesta un servizio di pre-processamento dei dataset per ottimizzare l’esperienza di analisi.
Il modello di revenue è ibrido:
- Licence fee iniziale per attivazione servizio
- Subscription fee mensile (client-side)
La strategia commerciale prevede infine specifici referral per i dealer operanti in tre zone target a livello globale con il riconoscimento di diversi livelli di incentivo.
CONCORRENZA
La concorrenza è principalmente costituita da società di engineering estere specializzate in analisi e servizi di ispezione/manutenzione. Tali società hanno sviluppato alcuni strumenti di tipo tradizionale che si basano su un approccio ed un modello scientifico che ha molte limitazioni (alta specializzazione dell'utilizzatore, interfaccia complessa e scarsa usabilità, incapacità di apprendimento ed adattamento del sistema, impossibilità di rilevare situazioni fuori dal contesto Input/output tipico di modelli legacy, necessario raccogliere molti dati per ottenere un risultato soddisfacente) ed il cui costo è esponenzialmente superiore a Ronin.
La principale differenza rispetto ai software a logica lineare, complessi e poco versatili, presenti oggi sul mercato è che Ronin ha capacità di apprendimento e continua ottimizzazione in base al tipo di apparecchiatura analizzata e modifica il suo comportamento in base alle condizioni in cui si trova il macchinario (tropicalizzazione, condizioni metereologiche, guasti occulti). Ronin è estremamente intuitivo e versatile anche dal punto di vista dell’esperienza utente, mantenuta rigorosamente online e protetta da cyber attacchi, supera la rigida struttura del software tradizionale stand-alone, aumentandone la portabilità. Tale versatilità permette di costruire sullo stack di codice nuove verticalizzazioni in tempi rapidissimi senza modificare l’esperienza di chi ha già scelto di utilizzarlo. Infine è necessario solo 1/5 dei dati rispetto ai sistemi tradizionali permettendo così una più semplice ed affidabile interpretazione dello stato del trasformatore anche da parte di utenti meno esperti, lasciando così agli asset manager più tempo per concentrarsi sulla gestione complessiva.
INNOVAZIONE
Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell'impresa
La tecnologia utilizzata da Ronin è basata su intelligenza artificiale e sull’ottimizzazione di alcune tecniche di machine learning applicate ad un modello scientifico sviluppato dal team di Seetalabs.
Abbiamo abbattuto il numero di indicatori necessari da 63 a 14, riducendo sensibilmente gli attuali costi di monitoraggio ed il tempo necessario che passa così da una settimana a sei secondi.
Il sistema permette analisi di massa di centinaia di migliaia di macchinari o semplicemente di serie storiche di dati, ad esempio analizzando una volta alla settimana i dati un un’intera flotta di macchinari, permettendo così di generare in tempo reale non solo un trend sullo stato del singolo apparato ma anche su di un intero parco macchine sia esso localizzato o distribuito.
Per tale versatilità il modello ha un potenziale di applicazione e verticalizzazione in diversi settori industriali, rendendolo innovativo anche dal punto di vista della scalabilità.
FINANZA
Non vi sono finanziamenti e/o investimenti per l'impresa da segnalare
INTERESSI
Clienti
Finanziatore / Investitore
Incubatore / Spazi di coworking
Partner universitario
Partner imprenditoriale
Figure tecniche di supporto
ASSOCIAZIONE
universita'
Politecnico di Torino
associazione imprenditoriale di categoria
CIGRE
associazione imprenditoriale di categoria
European Artificial Intelligence Alliance
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