BOLKET SRLS
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DATI ISCRITTI NEL REGISTRO IMPRESE
Aggiornamento al 19/08/2024
Denominazione
BOLKET SRLS
Comune
MODICA (RG)
Codice fiscale
01649880885
Forma Giuridica
SOCIETA' A RESPONSABILITA' LIMITATA SEMPLIFICATA
Impresa costituita
DAL NOTAIO
Sito internet
Codice Ateco
620909
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Settore
SERVIZI
Attivita' e spese in ricerca e sviluppo
LE SPESE IN RICERCA E SVILUPPO SONO UGUALI O SUPERIORI AL 15% DEL MAGGIOR VALORE FRA COSTO E VALORE DELLA PRODUZIONE DELLA STARTUP INNOVATIVA E COMPRENDONO: SPERIMENTAZIONE, PROTOTIPAZIONE E SVILUPPO DEL BUSINESS PLAN
Titoli ed esperienze professionali soci e personale lavorante
CARPENZANO MARTA: LAUREATA IN SOCIOLOGIA CON SPECIALIZZAZIONE IN COMUNICAZIONE; ESPERIENZA NEL PROGETTO SEMANTIC SICILY COME ANALISTA OCR. ROBERTO CATALDI; DIPLOMATO IN ACCADEMIA DELLE BELLE ARTI- WEB DESIGNER. ROSARIO VINDIGNI; WEB DEVELOPER CON ESPERIENZA NETWORK ADMINISTRATOR E SYSTEM ADMINISTRATOR PER LA SOCIETA' " LA RONDA 1 SRL" - PROGRAMMATORE NEL PROGETTO SEMANTIC SICILY.
Relazioni professionali con incubatori, investitori, universita' ricerca
NO
Elenco diritti privativa su proprieta' industriale, intellettuale
PROPRIETA' INTELLETTUALE DEL CODICE " SORGENTE "UTILE ALLA BOLKET SRLS PER LA REALIZZAZIONE DEI PRODOTTI INNOVATIVI AD ALTO VALORE TECNOLOGICO.
Requisiti di innovazione tecnologica
1
R&S
2
Team Qualificato
3
Proprietà Intellettuale
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classe di produzione
1-100K euro
A
classe di addetti
0-4 addetti
A
classe di capitale
1-5K euro
2
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prevalenza femminile
Forte
prevalenza giovanile
NO
prevalenza straniera
NO
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DATI DICHIARATI CON FIRMA DIGITALE
dal legale rappresentante Marta Carpenzano il 22/10/2020
CloudComputing
artificialintelligen
WEBAPP
STADIO DELLA STARTUP
PRESENTAZIONE
Bolket è un progetto aziendale che nasce da uno scambio di idee, sociologico, informatiche e grafiche, sugli aspetti sociali che la società moderna attraversa e sul valore dei nuovi strumenti tecnologici, che si rendono necessari non solo nella vita quotidiana di tutte le Persone, ma anche sul rapporto tra uomo e strumenti di lavoro.
Bolket (Digital Software House) realizza Applicazioni web e mobile, con l’utilizzo del CLOUD COMPUTING, per ottimizzare e semplificare la gestione e i processi di lavoro e per innovare i servizi verso i propri clienti, mantenendo il controllo semplice ed efficace sui costi.
Il focus del progetto è digitalizzazione e miglioramento della dimensione organizzativa dell’ambiente lavorativo ( PMI e PA ) con prodotti innovativi:
modulari e scalabili, intuitivi e di facile utilizzo, efficienti e sicuri.
PRODOTTO/SERVIZIO
Progetto AI. Il progetto imprenditoriale su cui stiamo lavorando riguarda lo sviluppo di un prodotto che serva ad organizzare contenuti digitali (immagini, video, ecc.), uno strumento di tagging e riconoscimento delle immagini legato ad un sistema di archiviazione, attraverso la tecnologia cloud based, per settori diversi: multimediale, pubblicitario e marketing, fotografico, artistico, ecc. L’elemento che ci differenzia rispetto alla concorrenza (vantaggio competitivo), è proprio l’implementazione del Machine learning per l’estrazione di tag.
Riteniamo che il prodotto sia adatto a tutti, per uso personale ma soprattutto professionale per beneficiare della rivoluzione digitale in termini di miglioramento dell’efficienza, riduzione di costi, riduzione fisica degli archivi, sicurezza e innovazione.
Gli utenti saranno in grado di caricare immagini o gruppi di immagini, che il software provvederà a etichettare, e identificare rapidamente dettagli, controllare accuratamente i contenuti, ricercarli velocemente.
Nel dettaglio il prodotto servirà a:
- archiviare immagini nel cloud
- catalogare diverse tipologie di contenuti di diversi formati
- classificare attraverso la creazione di smart folders
- etichettare per facilitare successive ricerche
- visionare palette colori e tante altre info dell’immagine (estratte automaticamente)
- catturare dal web attraverso l’estensione browser
- ricercare attraverso tag, Keywords, rating, ecc.
Stack di sviluppo
. Frontend: Redux e ReactJS, che consentono di creare UI (interfacce utenti) molto complesse che si comportano in modo coerente e facili da testare.
. Backend è serverless e gestito tramite i servizi di AWS
. Linguaggio di programmazione: Golang
. AI: Gestito con AWS rekognition che semplifica l'aggiunta di funzionalità di analisi di immagini e video alle applicazioni. È sufficiente fornire un'immagine o un video all'API Rekognition e il servizio può identificare oggetti, persone, testo, scene e attività, oltre che rilevare eventuali contenuti non appropriati. Amazon Rekognition offre inoltre analisi facciale ad elevate precisione su immagini e video. È possibile rilevare, analizzare e confrontare volti per diversi casi d'uso, ad esempio verifica degli utenti, conteggio delle persone e pubblica sicurezza.
TEAM
Web developer
Scuola media o superiore
30-34 anni
Full-stack developer con competenze tecniche in:
Javascript, Go, Bash
MongoDB, Firestore, MySQL, SQLite3
NodeJS, React, React Native, Redux
HTML5/CSS3, JSON
GIT
AWS, Google Platform
Terraform
Sviluppo della documentazione tecnica di supporto
Testing and debugging
Search engine optimization
Devops
Graphic designer
Formazione post-secondaria non accademica (es. ITS)
30-34 anni
Specializzato in:
UI Design
Visual e interaction design
Corporate branding e company logos
Project e drawing illustration
Responsabile e supervisore di progetti:
Laurea triennale
30-34 anni
Selezione e gestione degli strumenti di project management
Pianificazione, organizzazione e gestione dei task
Monitorare le prestazioni dei progetti
Sviluppo e aggiornamento della documentazione progetti, da condividere con i clienti e con gli altri membri del personale
Supporto all’ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) e Search Engine Marketing (SEM)
MERCATO
AREA GEOGRAFICA DI INTERESSE
![](img/italy.png)
Italia
ABRUZZO
BASILICATA
CALABRIA
CAMPANIA
EMILIA-ROMAGNA
FRIULI-VENEZIA GIULIA
LAZIO
LIGURIA
LOMBARDIA
MARCHE
MOLISE
PIEMONTE
PUGLIA
SARDEGNA
SICILIA
TOSCANA
TRENTINO-ALTO ADIGE
UMBRIA
VALLE D’AOSTA
VENETO
ABRUZZO
BASILICATA
CALABRIA
CAMPANIA
EMILIA-ROMAGNA
FRIULI-VENEZIA GIULIA
LAZIO
LIGURIA
LOMBARDIA
MARCHE
MOLISE
PIEMONTE
PUGLIA
SARDEGNA
SICILIA
TOSCANA
TRENTINO-ALTO ADIGE
UMBRIA
VALLE D’AOSTA
VENETO
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Estero
Unione europea
Altri paesi europei
Asia occidentale
America settentrionale
Unione europea
Altri paesi europei
Asia occidentale
America settentrionale
CANALI DI VENDITA
Direttamente
Grande distribuzione
E-commerce
Agenti
BUSINESS MODEL E PROVENIENZA DEI PROFITTI
Il modello che sarà adottato è il freemium per il BETA-testing.
Rimarrà la dotazione base del tool gratuita (con delle limitazioni) anche al lancio della BETA pubblica, ma in quest’ultima si prevedono piani a pagamento (sotto forma di abbonamenti) per accedere a versioni premium con maggior spazio di archiviazione e funzionalità più complesse.
CONCORRENZA
Tra i competitor diretti e indiretti, che abbiamo analizzato, riusciamo a differenziarci proprio grazie all’implementazione della tecnologia AI e lo sviluppo di un software Saas, ma anche per aver unificato varie funzionalità tutto in un unico applicativo.
In Italia, oggi, si può essere all’avanguardia per scarsa produzione di queste tipologie di prodotto/servizio.
Problemi e difetti che abbiamo riscontrato in prodotti disponibili sul mercato riguardano la capacità di mantenere “privati” e sicuri i contenuti salvati in essi, il dover scaricare sul proprio computer l’applicativo (quindi non rendere disponibili i dati in qualsiasi luogo).
INNOVAZIONE
Breve descrizione degli aspetti di innovazione che caratterizzano il business dell'impresa
L'aspetto innovativo è reso possibile da:
1) Software-as-a-Service (SaaS).
Il modello di business SaaS consente l'archiviazione, l'organizzazione e la gestione di dati, fornisce agli utenti software e applicazioni tramite un modello di abbonamento, quindi l'uso di risorse si adattano alle esigenze di servizio.
Gli utenti non devono gestire, installare o aggiornare il software. Inoltre i dati sono al sicuro (Cyber security) nel cloud (Cloud computing) e permette l'accesso a documenti e materiali praticamente da qualsiasi dispositivo connesso a internet, da qualsiasi parte del mondo.
2) Cloud computing
Per migliorare la gestione, la connettività, la condivisione, l’erogazione e l’archiviazione di dati e documenti.
Ci consentono di creare prodotti performanti, scalabili e sicuri (affidandoci ad aziende specializzate)
3) Machine Learning
Per l’estrazione di tag e il riconoscimento delle immagini per identificare rapidamente grazie all’apprendimento automatico, secondo cui i computer possono apprendere compiti specifici senza essere programmati per farlo, grazie al riconoscimento di schemi tra i dati.
In questo modo possiamo automatizzare alcuni compiti che altrimenti dovrebbero essere svolti dal personale a costi maggiori per l’azienda.
FINANZA
Non vi sono finanziamenti e/o investimenti per l'impresa da segnalare
INTERESSI
Clienti
Finanziatore / Investitore
Incubatore / Spazi di coworking
Partner universitario
Partner imprenditoriale
Figure tecniche di supporto
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